5 Необјашњиви начини да вас шпијунирају путем паметног телефона

Вероватно знате да се ваш паметни телефон може користити против вас. Хаковањем гаџета можете да приступите његовим камерама или микрофонима. Дакле, све што пуцате и кажете може се пренети трећим лицима. Могућности модерне смартпхоне шпијунаже нису ограничене само на то. Теоретски, постоји низ других, мање очигледних начина за добијање информација о томе гдје се налазите и што сада радите.

1. Кеилоггер на основу жиро података

Сви модерни паметни телефони опремљени су жироскопом. Овај сензор је потребан да би се одредио тачан правац нагиба гаџета, који се може користити за аутоматско активирање неких функција или контролу аутомобила у тркачкој игри.

Сваке године ови сензори постају све точнији. Теоретски, осетљивост на најмању флуктуацију могу користити нападачи против вас. То се показало Једнократни језик-агностички кеилоггинг користећи стерео-микрофоне и стројно учење специфично за домен. истраживача на Универзитету Нортхеастерн Бостон. Уз помоћ жироскопа и микрофона, успели су да створе прилично тачан кеилоггер.

Кеилоггер, или кеилоггер, је софтверски или хардверски уређај који снима различите радње корисника: типке на тастатури, покрети и кликови мишем, гестови на додирном екрану.

Када користите тастатуру на екрану, паметни телефон се лагано нагиње на сваки додир. Препознавши најмањи помак помоћу жироскопа, кеилоггер може погодити приближан текст који куцате. Могуће опције се подешавају на основу интензитета звука који се емитује када додирнете дисплеј стакла. Уз овај паметни телефон већ помажу микрофони. Користећи комбинацију ових сензора и скупа алгоритама, истраживачи су успели да погоде типкање са тачношћу од 90–94% од првог пута.

2. Позиционирање без ГПС-а

Чак и када је ГПС искључен, можете одредити локацију уређаја користећи торњеве ћелија и Ви-Фи тачке са информацијама о геолокацији. Међутим, могуће је добити информације о локацији корисника чак и без приступа тим подацима.

Сва иста група истраживача са Универзитета Нортхеастерн покушала је Једнократни језик-агностички кеилоггинг користећи стерео-микрофоне и стројно учење специфично за домен. демонстрирати ово помоћу сензора паметних телефона, које апликације могу користити без посебних дозвола. Резултат њиховог рада био је програм који користи жироскоп, акцелерометар и магнетометар.

Узимајући мапу подручја у којем је особа била смјештена, захтјев је омогућио праћење свих покрета на аутомобилу. За одређивање кретања и заустављања коришћен је акцелерометар. Магнетометар је забележио правац кретања. Жироскоп је мерио углове ротације, омогућавајући вам да прецизно пратите када и у ком правцу се аутомобил окренуо.

Посебан алгоритам комбиновао је податке са свих ових сензора и формирао приближан узорак кретања за њих. Упоређено је са правим рутама у области у којој се вршио надзор. Према тим подацима могуће је тачно одредити где и када је корисник отишао, колико је времена провео на њему.

3. Праћење банер огласа

Постоји још један начин да се одреди локација особе без директног приступа ГПС-подацима његовог паметног телефона. Овај метод су описали истраживачи са Универзитета у Вашингтону, који су користили баннер огласе за мобилне уређаје. Минимални депозит за постављање таквог огласа преко Гоогле АдВордс-а и Фацебоок-а је 1.000 УСД.

Куповином таквог банера можете навести у којој апликацији и за које јединствене идентификаторе уређаја требате приказати. Такође, истраживачи су навели три километра квадратног геофенса, када се налазе у којима су се огласи приказивали у одабраним апликацијама.

Сваки пут када је циљни телефон користио наведену апликацију, подаци о уређају, времену и месту његове локације послани су носиоцима банера. Са овим информацијама, истраживачки тим је успио да прати локацију корисника унутар 25 стопа (~ 7, 6 метара). Истина, то је могуће све док апликација остане отворена четири минуте или је покренута два пута на истом мјесту.

Наравно, овај метод надзора захтијева стално кориштење одређене апликације. Делом, ова препрека се може заобићи постављањем банера у најпопуларније програме. Такође морате унапред да знате специфични идентификатор уређаја за оглашавање одређене особе. Међутим, чак и без тога, овај метод се може користити за праћење популације одабране локације.

4. Прегледање посећених веза кроз сензор светла

Сензор амбијенталног осветљења омогућава подешавање осветљености екрана вашег паметног телефона. Били бисте изненађени, али чак и овај наизглед безопасни сензор може да се користи против вас.

Лукас Олеиник (Лукасз Олејник) је то јасно илустровао В3Ц Амбиент Лигхт Сенсор АПИ., креирајући апликацију која, према подацима из сензора светла, одређује боју линкова које корисник користи. Једноставно речено, осветљење које емитује ваш екран може се тачно препознати од стране овог сензора. То вам омогућава да одредите које веб странице сте приступили.

Веб странице могу приказивати различите боје за везе. На пример, текст може бити светло плава ако га раније нисте посетили, али ће након првог притиска постати љубичаста. Сама локација, наравно, не може препознати боју линка за одређеног корисника, јер претраживач поправља прелазе. Међутим, ако представници веб-ресурса добију приступ подацима сензора осветљености вашег паметног телефона, они могу одредити да ли сте претходно пренијели приказани линк или не одласком свјетла са екрана.

Ово је посебно уочљиво на контрастним страницама са тамном позадином текста и светлим избором хиперлинкова. Ако наиђете на њих, јер сензор детектује повећање нивоа светлости са екрана. У теорији, на овај начин, без вашег знања, можете креирати листе свих страница које посећујете.

5. Идентификација корисника и објеката у близини

Велика већина паметних телефона има сензор близине. Да се користи за искључивање екрана осетљивог на додир приликом позива. У супротном, током разговора, настављате да притиснете дугмад на екрану са вашим лицем.

Овај сензор не само да детектује да су објекти близу екрана, већ такође могу да мере раздаљину до њих. Свако од нас држи паметни телефон на различитој удаљености у зависности од висине, дужине руке, визије и других фактора. На основу свих ових информација, апликација може добро разликовати кориснике и њихове карактеристике понашања.

Тачност овог метода може бити ниска, али у комбинацији са истим циљним мобилним баннерима, оглашивачи могу да идентификују своју циљну публику. Осим тога, помоћу сензора близине можете одредити удаљеност до оближњих објеката који окружују корисника. И то може бити додатни циљ при праћењу без коришћења ГПС-а.

Свака од ових метода се још увек описује као теоријска. До сада, ниједан од њих није широко распрострањен. Међутим, могуће је да је ово само питање времена.